|
همجوشی پارامترهای مختلف قرنیه جهت بهبود تشخیص بیماری کراتوکونوس
|
| مهسا ایزد، دکتر کیوان معقولی، دکتر خسرو جدیدی، دکتر فریدون نوشیروان راحت‌آباد |
|
|
|
چکیده: (517 مشاهده) |
هدف: شناسایی بیماری کراتوکونوس از چشم سالم و هم‌چنین چشم مشکوک به بیماری.
روش پژوهش: پارامترهای معینی از دستگاههای OCT (کاسیا)، کرویس و پنتاکم برای سه گروه سالم، مبتلا به کراتوکونوس و مشکوک به کراتوکونوس استخراج شدند. این مطالعه بر روی 340 چشم مبتلا به کراتوکونوس، 310 چشم طبیعی و 350 چشم مشکوک به بیماری کراتوکونوس صورت گرفت. روش پردازش شامل همجوشی ویژگیهای استخراج شده از این سه دستگاه با استفاده از روش انتخاب ویژگی و الگوریتم ژنتیک (GA) بود و از روشهای نرمالیزاسیون Z-score، حداقل-حداکثر، Softmax و مقدار حداکثر جهت نرمالیزه کردن پارامترها استفاده شد. طبقهبندهای مورد استفاده نیز ماشین بردار پشتیبان چندکلاسه (MSVM)، پرسپترون چندلایه (MLP) و K- نزدیکترین همسایه (KNN) بودند. در روش GA، بهترین حالت در طبقه‌بندی MSVM و نرمالیزاسیون حداقل- حداکثر با متوسط صحت و انحراف معیار 5/2±5/87 درصد نشان داده شد.
یافته‌ها: نتایج جداسازی سه کلاس کراتوکونوس، مشکوک به کراتوکونوس و سالم با دو روش GA و MSVM با میانگین صحت و انحراف معیار 5/2±5/87 درصد را نشان داد.
نتیجه‌گیری: این مطالعه برتری روش تحلیل مولفه‌های اصلی را برای همجوشی پارامترهای مشتق شده از سه دستگاه پنتاکم، کاسیا و کرویس و صحت MSVM را در جداسازی این سه کلاس مشخص کرد.
|
|
| واژه‌های کلیدی: کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک- کراتوکونوس- همجوشی پارامترها |
|
|
متن کامل [PDF 397 kb]
(136 دریافت)
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
چشم پزشکی
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
